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2025年中國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與場景應用洞察

來源:高新院 achie.org 日期:2025-09-26 點擊:

具身智能,作為具備物理身體并能與環(huán)境交互的智能系統(tǒng),正成為全球科技競爭的新焦點。2025年,中國首次將“具身智能”寫入政府工作報告,標志著其正式上升為國家戰(zhàn)略。人形機器人作為其典型代表,被視為推動新質生產(chǎn)力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的重要引擎。

一、政策推動與戰(zhàn)略意義

2025年以來,中央與地方政府密集出臺支持政策。北京計劃到2027年培育超50家核心企業(yè),實現(xiàn)量產(chǎn)規(guī)模破萬臺;深圳目標產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元;上海將具身智能列為五大AI攻關方向之一。這些政策不僅推動技術創(chuàng)新,更在產(chǎn)業(yè)升級、社會服務、國家安全等多層面具有深遠意義。

二、市場規(guī)模與資本熱度

中國具身智能市場正處于高速成長期。預計到2027年,整體市場規(guī)模將達1.25萬億元。其中,人形機器人賽道尤為活躍,2025年投融資呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。從應用階段看,當前以工業(yè)場景為主,未來將逐步拓展至商業(yè)服務和家庭生活領域,呈現(xiàn)“初級—中級—高級”的智能化演進路徑。

三、技術挑戰(zhàn)與商業(yè)化瓶頸

盡管前景廣闊,具身智能仍面臨多重挑戰(zhàn):

  • 技術層面:電池續(xù)航、芯片算力、運動控制等硬件能力尚不完善,難以應對開放復雜環(huán)境;

  • 商業(yè)化層面:量產(chǎn)成本高,投資回報周期長,用戶接受度仍需培育;

  • 標準與安全:硬件接口、數(shù)據(jù)規(guī)范不統(tǒng)一,隱私與安全風險也存在隱患。

四、場景應用逐步落地

目前,具身智能已在多個場景中實現(xiàn)初步應用:

  • 科研場景:通過仿真平臺、合成數(shù)據(jù)等技術加速機器人訓練與算法優(yōu)化;

  • 工業(yè)場景:在3C電子、汽車制造等領域完成上下料、質檢等重復性勞動;

  • 商業(yè)場景:酒店接待、樓宇清潔、餐飲配送等服務機器人已投入使用;

  • 家庭場景:面對老齡化趨勢,陪護、康復類機器人正逐步走向實用化。

五、典型企業(yè)案例

  • 微億智造:聚焦工業(yè)場景,提供“開箱即用”的柔性機器人解決方案,已在多家制造企業(yè)落地;

  • 宇樹科技:從四足機器人延伸至人形機器人,以高性價比和運動控制能力見長;

  • 優(yōu)必選:深耕消費級服務機器人,產(chǎn)品覆蓋教育、導覽、康養(yǎng)等多場景,具備全棧技術能力。

六、發(fā)展路徑借鑒自動駕駛經(jīng)驗

具身智能的發(fā)展可參考自動駕駛的漸進式路徑:從單任務、封閉場景起步,逐步向復雜環(huán)境、端到端智能演進。短期內(nèi)以科研和工業(yè)試點為主,中期拓展至商業(yè)服務,長期目標則是進入家庭和極限作業(yè)領域。

七、未來展望

隨著大模型、多模態(tài)感知等技術的突破,具身智能將逐步突破數(shù)據(jù)與形態(tài)限制,實現(xiàn)更經(jīng)濟、靈活、高效的應用。未來商業(yè)模式也將從硬件銷售轉向“機器人即服務”(RaaS),形成人機協(xié)同的新生態(tài)。

 

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2025年中國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與場景應用洞察

2025-09-26 來源:高新院 achie.org 點擊:

具身智能,作為具備物理身體并能與環(huán)境交互的智能系統(tǒng),正成為全球科技競爭的新焦點。2025年,中國首次將“具身智能”寫入政府工作報告,標志著其正式上升為國家戰(zhàn)略。人形機器人作為其典型代表,被視為推動新質生產(chǎn)力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的重要引擎。

一、政策推動與戰(zhàn)略意義

2025年以來,中央與地方政府密集出臺支持政策。北京計劃到2027年培育超50家核心企業(yè),實現(xiàn)量產(chǎn)規(guī)模破萬臺;深圳目標產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元;上海將具身智能列為五大AI攻關方向之一。這些政策不僅推動技術創(chuàng)新,更在產(chǎn)業(yè)升級、社會服務、國家安全等多層面具有深遠意義。

二、市場規(guī)模與資本熱度

中國具身智能市場正處于高速成長期。預計到2027年,整體市場規(guī)模將達1.25萬億元。其中,人形機器人賽道尤為活躍,2025年投融資呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。從應用階段看,當前以工業(yè)場景為主,未來將逐步拓展至商業(yè)服務和家庭生活領域,呈現(xiàn)“初級—中級—高級”的智能化演進路徑。

三、技術挑戰(zhàn)與商業(yè)化瓶頸

盡管前景廣闊,具身智能仍面臨多重挑戰(zhàn):

  • 技術層面:電池續(xù)航、芯片算力、運動控制等硬件能力尚不完善,難以應對開放復雜環(huán)境;

  • 商業(yè)化層面:量產(chǎn)成本高,投資回報周期長,用戶接受度仍需培育;

  • 標準與安全:硬件接口、數(shù)據(jù)規(guī)范不統(tǒng)一,隱私與安全風險也存在隱患。

四、場景應用逐步落地

目前,具身智能已在多個場景中實現(xiàn)初步應用:

  • 科研場景:通過仿真平臺、合成數(shù)據(jù)等技術加速機器人訓練與算法優(yōu)化;

  • 工業(yè)場景:在3C電子、汽車制造等領域完成上下料、質檢等重復性勞動;

  • 商業(yè)場景:酒店接待、樓宇清潔、餐飲配送等服務機器人已投入使用;

  • 家庭場景:面對老齡化趨勢,陪護、康復類機器人正逐步走向實用化。

五、典型企業(yè)案例

  • 微億智造:聚焦工業(yè)場景,提供“開箱即用”的柔性機器人解決方案,已在多家制造企業(yè)落地;

  • 宇樹科技:從四足機器人延伸至人形機器人,以高性價比和運動控制能力見長;

  • 優(yōu)必選:深耕消費級服務機器人,產(chǎn)品覆蓋教育、導覽、康養(yǎng)等多場景,具備全棧技術能力。

六、發(fā)展路徑借鑒自動駕駛經(jīng)驗

具身智能的發(fā)展可參考自動駕駛的漸進式路徑:從單任務、封閉場景起步,逐步向復雜環(huán)境、端到端智能演進。短期內(nèi)以科研和工業(yè)試點為主,中期拓展至商業(yè)服務,長期目標則是進入家庭和極限作業(yè)領域。

七、未來展望

隨著大模型、多模態(tài)感知等技術的突破,具身智能將逐步突破數(shù)據(jù)與形態(tài)限制,實現(xiàn)更經(jīng)濟、靈活、高效的應用。未來商業(yè)模式也將從硬件銷售轉向“機器人即服務”(RaaS),形成人機協(xié)同的新生態(tài)。