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國(guó)務(wù)院通過(guò)"人工智能+"行動(dòng)意見(jiàn)!產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型全面提速

來(lái)源:高新院 achie.org 日期:2025-08-08 點(diǎn)擊:

國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議近日審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施"人工智能+"行動(dòng)的意見(jiàn)》,標(biāo)志著我國(guó)人工智能應(yīng)用進(jìn)入關(guān)鍵窗口期。當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn),已具備解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景問(wèn)題的能力,對(duì)產(chǎn)業(yè)降本增效作用日益凸顯。社會(huì)各界應(yīng)用需求強(qiáng)烈,技術(shù)成熟度與普及應(yīng)用正迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

    我國(guó)已構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。2024年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,連續(xù)多年保持20%以上增長(zhǎng)率。產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié),全國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS,數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)41.06澤字節(jié)。人工智能大模型已在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地,在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用。

 

    制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提速

    制造業(yè)正成為"人工智能+"行動(dòng)的重要著力點(diǎn)。人工智能技術(shù)深度融入研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷、服務(wù)等各環(huán)節(jié),有效提升全要素生產(chǎn)率。傳統(tǒng)制造業(yè)通過(guò)智能化改造,解決成本上升、效率瓶頸、創(chuàng)新不足等問(wèn)題,同時(shí)培育壯大新興產(chǎn)業(yè),加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    智能制造示范效應(yīng)顯著。截至2024年底,累計(jì)培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠,建成萬(wàn)余家省級(jí)智能工廠。72家企業(yè)入選全球"燈塔工廠",占全球總數(shù)的42%。這些智能工廠通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化,大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

    人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的智能化輔助,到生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量檢測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù),再到供應(yīng)鏈管理的智能調(diào)度,人工智能正在重塑制造業(yè)的生產(chǎn)模式。企業(yè)通過(guò)部署智能化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從"功能設(shè)備"向"智慧決策中樞"的躍升。

    多領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景加速落地

     "人工智能+"行動(dòng)正向更多領(lǐng)域擴(kuò)展?jié)B透。在教育領(lǐng)域,人工智能技術(shù)與教學(xué)場(chǎng)景深度融合,構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)體系。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI技術(shù)在應(yīng)急救治、遠(yuǎn)程會(huì)診等場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,顯著提升醫(yī)療服務(wù)效率。在城市治理方面,智能化系統(tǒng)優(yōu)化資源配置,提升城市運(yùn)行效率。

    儲(chǔ)能行業(yè)的"AI+儲(chǔ)能"融合發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。人工智能技術(shù)全面滲透到儲(chǔ)能業(yè)務(wù)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),包括前期規(guī)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、工程交付、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)階段。通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化,儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)設(shè)備向智慧能源決策中樞的轉(zhuǎn)變,提升能源利用效率。

    農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用也在加速推進(jìn)。截至2025年2月,我國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)發(fā)布超過(guò)29個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能大模型,應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋育種、種植、養(yǎng)殖、氣象監(jiān)測(cè)、知識(shí)服務(wù)、市場(chǎng)分析等。這些應(yīng)用有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供重要支撐。

 

 

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國(guó)務(wù)院通過(guò)"人工智能+"行動(dòng)意見(jiàn)!產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型全面提速

2025-08-08 來(lái)源:高新院 achie.org 點(diǎn)擊:

國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議近日審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施"人工智能+"行動(dòng)的意見(jiàn)》,標(biāo)志著我國(guó)人工智能應(yīng)用進(jìn)入關(guān)鍵窗口期。當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn),已具備解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景問(wèn)題的能力,對(duì)產(chǎn)業(yè)降本增效作用日益凸顯。社會(huì)各界應(yīng)用需求強(qiáng)烈,技術(shù)成熟度與普及應(yīng)用正迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

    我國(guó)已構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。2024年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,連續(xù)多年保持20%以上增長(zhǎng)率。產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié),全國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS,數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)41.06澤字節(jié)。人工智能大模型已在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地,在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用。

 

    制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提速

    制造業(yè)正成為"人工智能+"行動(dòng)的重要著力點(diǎn)。人工智能技術(shù)深度融入研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷、服務(wù)等各環(huán)節(jié),有效提升全要素生產(chǎn)率。傳統(tǒng)制造業(yè)通過(guò)智能化改造,解決成本上升、效率瓶頸、創(chuàng)新不足等問(wèn)題,同時(shí)培育壯大新興產(chǎn)業(yè),加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    智能制造示范效應(yīng)顯著。截至2024年底,累計(jì)培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠,建成萬(wàn)余家省級(jí)智能工廠。72家企業(yè)入選全球"燈塔工廠",占全球總數(shù)的42%。這些智能工廠通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化,大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

    人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的智能化輔助,到生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量檢測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù),再到供應(yīng)鏈管理的智能調(diào)度,人工智能正在重塑制造業(yè)的生產(chǎn)模式。企業(yè)通過(guò)部署智能化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從"功能設(shè)備"向"智慧決策中樞"的躍升。

    多領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景加速落地

     "人工智能+"行動(dòng)正向更多領(lǐng)域擴(kuò)展?jié)B透。在教育領(lǐng)域,人工智能技術(shù)與教學(xué)場(chǎng)景深度融合,構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)體系。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI技術(shù)在應(yīng)急救治、遠(yuǎn)程會(huì)診等場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,顯著提升醫(yī)療服務(wù)效率。在城市治理方面,智能化系統(tǒng)優(yōu)化資源配置,提升城市運(yùn)行效率。

    儲(chǔ)能行業(yè)的"AI+儲(chǔ)能"融合發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。人工智能技術(shù)全面滲透到儲(chǔ)能業(yè)務(wù)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),包括前期規(guī)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、工程交付、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)階段。通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化,儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)設(shè)備向智慧能源決策中樞的轉(zhuǎn)變,提升能源利用效率。

    農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用也在加速推進(jìn)。截至2025年2月,我國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)發(fā)布超過(guò)29個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能大模型,應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋育種、種植、養(yǎng)殖、氣象監(jiān)測(cè)、知識(shí)服務(wù)、市場(chǎng)分析等。這些應(yīng)用有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供重要支撐。